Ежегодно на производственных объектах фиксируются тысячи инцидентов, и статистика последних лет демонстрирует тревожную динамику: по данным Росстата, в 2024 году с несчастными случаями столкнулись более 10,5 тыс. предприятий (6,6% от общего числа).
Может ли изменить ситуацию «цифра»? Способна ли она не просто фиксировать нарушения, а предотвращать катастрофы? Эти вопросы стали ключевыми на образовательном вебинаре «Цифровые технологии для промышленной безопасности», который «Ростелеком» провел для журналистов и отраслевых аналитиков в рамках проекта «Вместе в цифровое будущее».
Спикером выступил Максим Кретинин, директор направления «Промышленная безопасность» «Ростелекома». Он на конкретных кейсах показал: умная экосистема производства способна снизить травматизм на 30–40%.
Открывая вебинар, Максим Кретинин сместил акцент с абстрактной «охраны труда» на жесткие бизнес-показатели.
«Сотрудники — это ценный ресурс, и критически важно, чтобы все были живы и здоровы. Но не менее важно понимать, что авария — это всегда репутационные риски и колоссальный экономический ущерб», — подчеркнул эксперт.
В качестве исторического примера можно привести аварию на Саяно-Шушенской ГЭС в 2009 году — техногенную катастрофу, которая стала следствием разрушения крепления на фоне длительного износа, повышенной вибрации и ошибок в эксплуатации и организации безопасности. Сегодня государство в лице Ростехнадзора и Минтруда ужесточает требования, а опасные производственные объекты делятся на категории в зависимости от уровня риска. Но ужесточение надзора — лишь одна сторона медали. Вторая — внедрение технологий, позволяющих идентифицировать угрозу на ранней стадии.
В портфеле компании накоплен серьезный опыт реализации проектов, особенно на угольных предприятиях и объектах нефтепереработки. Среди ключевых технологических решений спикер выделил семь основных направлений.
Среди них — видеоаналитика, «цифровые глаза» производства. Система не только контролирует наличие средств индивидуальной защиты (каски, перчатки, противогазы) и фиксирует пересечение опасных зон. Сегодня технологии позволяют анализировать и более сложную визуальную информацию.
Например, при контроле работы стропальщиков раньше оценить правильность закрепления строп на перемещаемом грузе можно было только визуально. Сегодня нейросети способны заметить критическое отклонение в обвязке груза, предотвращая тяжелые смертельные травмы. Другой пример — при сливе нефтепродуктов система сверяет каждый шаг оператора с регламентом, исключая человеческий фактор.
На открытых горных работах критически важно знать, где находится техника и люди. Современные системы геопозиционирования способны работать с точностью до 0,3 метра.
«Система контроля перемещения спецтехники не просто отслеживает ее маршрут – она обеспечивает безопасность: автоматически блокирует приближение к опасным участкам, в том числе исключая риск падения тяжелой техники с уступа и ее столкновения с другой техникой», — пояснил Кретинин.
Одно из самых зрелищных и эффективных решений — программно-аппаратные комплексы с AR-очками*.
Как это работает? К примеру, монтажник видит перед собой реальный насос, а в его очках отображается цифровая инструкция: «сними первую деталь, затем вторую». Если сотрудник нарушает последовательность, деталь подсвечивается красным. Более того, к очкам может удаленно подключиться наставник со стажем, который буквально «нарисует» курсором нужный болтик и подскажет порядок действий. На одном из крупных НПЗ это позволило ускорить регламентные работы в разы.
Отвечая на вопрос об эффективности цифровизации, Максим Кретинин отметил: несмотря на рост статистики несчастных случаев (+2,3% в 2024 году), на предприятиях, внедривших комплексные решения, травматизм уверенно снижается.
Цифровые системы меняют психологию. Люди начинают сами контролировать свои действия. Понимая, что за ними „наблюдает“ не мастер, а беспристрастный алгоритм, сотрудники относятся к безопасности более ответственно», — подчеркнул он.
В перспективе все данные с промышленных объектов будут стекаться в единую информационную систему Ростехнадзора.
«Сейчас мы находимся в точке сбора данных, — резюмировал эксперт. — Накопление огромных массивов информации о предаварийных ситуациях, действиях персонала и поведении техники — это база для обучения искусственного интеллекта. Следующий этап развития систем мониторинга — переход от простой фиксации отклонений (например, повышения концентрации метана) к предиктивной аналитике. Теперь система дает точный прогноз: указывает локацию и время вероятной аварии, привязывая данные к конкретному оборудованию и рабочей смене».
Вывод очевиден — сегодня цифровизация промышленной безопасности становится конкурентным преимуществом, инструментом снижения простоев и, главное, гарантией того, что вечером каждый сотрудник предприятия вернется домой.
*Очки дополненной реальности (Augmented Reality)
Erid: 2VtzqvfswJUРеклама 18+ ПАО «Ростелеком», 191167,город Санкт-Петербург, Синопская набережная, дом 14, литера А ОГРН1237700009700
Званием «Почетный работник сферы молодежной политики Новосибирской области» и нагрудным знаком департамента молодежной политики региона…
За последнюю неделю в стране зафиксировано более 60 инцидентов, связанных с падением снега и льда…
Таланты Здвинского района приняли участие в XI Всероссийском фестивале-конкурсе патриотической песни «Восходящая звезда», который прошел…
Региональный центр компетенций в сфере производительности труда Новосибирской области успешно завершил процедуру супервизии тренеров –…
В Здвинском межрайонном аграрном лицее с начала года функционирует медиацентр, объединивший 5-х студентов под наставничеством…
Развитие агропромышленного комплекса – является одним из важнейших векторов работы в Новосибирской области, который требует…
